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Databases & Data Stores : gestion et stockage de données

Databases & Data Stores : gestion et stockage de données

Illustration des bases de données et systèmes de stockage

Les bases de données et systèmes de stockage sont au cœur de toute application moderneIls permettent de stocker, organiser, et accéder efficacement aux données, garantissant la persistance, la cohérence, et la performance des applications.

L'importance des bases de données dans l'architecture moderne​

Les bases de données sont essentielles pour :

  • Persistance des données : stocker les données de manière durable et fiable
  • Cohérence : garantir l'intégrité et la cohérence des données
  • Performance : fournir un accès rapide et efficace aux données
  • Scalabilité : gérer des volumes de données croissants
  • Disponibilité : assurer l'accès aux données même en cas de pannes

Types de bases de données​

Bases de données relationnelles (SQL) : Stockent les données dans des tables avec des relations définies. Excellentes pour les données structurées, les transactions ACID, et la cohérence des donnéesExemples : PostgreSQL, MySQL, MariaDB.

Bases de données NoSQL : Diverses approches (document, clé-valeur, colonnes, graphes) adaptées à différents cas d'usage. Excellentes pour la scalabilité horizontale, la flexibilité du schéma, et les performances élevéesExemples : MongoDB, Redis, Cassandra, InfluxDB.

Chaque type a ses avantages et ses cas d'usage spécifiques, et le choix dépend des besoins de l'application.

Concepts clés​

ACID : Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité - propriétés garanties par les bases de données relationnelles pour les transactions.

CAP Theorem : Cohérence, Disponibilité, Tolérance aux partitions - les bases de données doivent faire des compromis entre ces trois propriétés.

Scalabilité : Verticale (augmenter la puissance d'une machine) vs horizontale (ajouter des machines)

Réplication : Copier les données vers plusieurs nœuds pour la redondance et la disponibilité.

Sharding : Partitionner les données sur plusieurs nœuds pour la scalabilité horizontale.

Défis modernes​

  • Volumétrie : gérer des volumes de données croissants
  • Performance : maintenir des performances élevées sous charge
  • Disponibilité : garantir l'accès aux données en continu
  • Scalabilité : adapter la capacité aux besoins
  • Sécurité : protéger les données sensibles

Les bases de données modernes doivent répondre à ces défis pour être efficaces.