Aller au contenu principal

Infrastructure as Code : principes, histoire et écosystème d'outils

Infrastructure as Code : principes, histoire et écosystème d

Illustration de l'Infrastructure as Code

L'Infrastructure as Code (IaC) est l'une des pratiques fondamentales du DevOps moderneElle consiste à gérer et provisionner l'infrastructure informatique (serveurs, réseaux, bases de données, etc.) par le biais de fichiers de code versionnés, plutôt que par des processus manuels ou des configurations ponctuelles.

Origines et contexte historique​

L'Infrastructure as Code émerge au début des années 2010, en réponse à la complexité croissante de la gestion d'infrastructure dans le cloudAvec l'essor d'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform et d'autres providers, les organisations se retrouvent face à des environnements distribués, dynamiques et difficiles à gérer manuellement.

Les premiers outils comme Chef et Puppet se concentraient principalement sur la configuration des systèmes existants, mais ne couvraient pas vraiment le provisioning de l'infrastructure elle-mêmeC'est dans ce contexte qu'apparaissent des outils spécialisés :

  • Terraform (2014), développé par HashiCorp, devient rapidement la référence du domaine
  • CloudFormation (2011) d'AWS, spécifique à leur plateforme
  • OpenTofu (2023), fork open-source de Terraform suite au changement de licence

Parallèlement, l'écosystème Kubernetes voit l'émergence d'outils comme Helm et Kustomize pour gérer les déploiements déclaratifs de configurations.

Infrastructure as Code vs Configuration Management : la distinction essentielle​

Bien que complémentaires, ces deux disciplines répondent à des besoins différents :

Infrastructure as Code (IaC)

Ce que ça fait :
Provisionne et modélise l'infrastructure elle-même.

Exemples de tâches :

  • Créer des machines virtuelles
  • Déployer un cluster Kubernetes
  • Créer un réseau VPC, une gateway, des sous-réseaux
  • Définir des buckets S3, des load balancers, des bases de données
  • Allouer des ressources cloud (compute, storage, networking)

Outils typiques :
Terraform, OpenTofu, Pulumi, Crossplane, AWS CDK, CDKTF, cdk8s…

Philosophie :
"L'infrastructure est une ressource à déclarer puis à faire émerger."

Configuration Management (CM)

Ce que ça fait :
Configure les systèmes et les applications qui vivent sur l'infrastructure.

Exemples de tâches :

  • Installer des paquets
  • Configurer Nginx, PostgreSQL, SSH…
  • Gérer des utilisateurs
  • Déployer des fichiers de configuration
  • Appliquer des permissions

Outils typiques :
Ansible, Puppet, Chef, SaltStack, CFEngine…

Philosophie :
"L'état interne d'une machine doit être conforme à une définition déclarative."

Analogie simple

DisciplineMétaphoreQuestion à laquelle elle répond
IaCConstruire une maisonDe quoi est faite l'infrastructure ?
CMAménager et configurer la maisonComment la machine doit-elle fonctionner ?

En pratique, les deux sont utilisés ensemble :
Terraform crée une VM → Ansible configure les services → CI/CD déploie l'application.

Principes fondamentaux de l'IaC​

Déclaratif vs Impératif

  • Déclaratif : on décrit l'état souhaité de l'infrastructure, l'outil détermine comment l'atteindre
  • Impératif : on décrit les étapes à suivre pour construire l'infrastructure

La plupart des outils modernes privilégient l'approche déclarative, plus sûre et plus maintenable.

Idempotence

L'application répétée du même code d'infrastructure doit produire le même résultat, sans créer de ressources dupliquées ni générer d'effets de bord.

Versionnement et traçabilité

L'infrastructure est versionnée dans Git, permettant :

  • Traçabilité complète des changements
  • Code review et validation avant application
  • Rollback en cas de problème
  • Documentation vivante de l'infrastructure

Reproductibilité

Un même code peut créer des environnements identiques (dev, staging, production) avec des variables différentes.

Types d'outils IaC​

Outils de provisioning cloud

  • Terraform / OpenTofu : multi-cloud, HCL (HashiCorp Configuration Language)
  • Pulumi : multi-cloud, langages de programmation (Python, TypeScript, Go, etc.)
  • Crossplane : Kubernetes-native, déclaratif via YAML
  • AWS CDK : infrastructure définie en code (TypeScript, Python, etc.) pour AWS
  • CDKTF : Terraform avec langages de programmation
  • cdk8s : Kubernetes manifests via code

Outils de templating et de configuration

  • Helm : package manager pour Kubernetes, charts réutilisables
  • Kustomize : personnalisation de manifests Kubernetes sans templating
  • Jsonnet : langage de configuration JSON avec templating
  • Tanka : interface Jsonnet pour Kubernetes
  • CUE : langage de configuration unifié, validation de schémas
  • KCL : langage de configuration Kubernetes, validation et réutilisabilité

Outils d'orchestration et de composition

  • Terragrunt : wrapper autour de Terraform pour la réutilisation de code
  • Atmos : orchestrateur multi-cloud pour Terraform et Helm

Outils de build d'images

  • Packer : création d'images de machines (AMI, Docker, etc.) reproductibles
  • Vagrant : environnements de développement reproductibles

Outils de sécurité et de conformité

  • checkov : analyse statique de sécurité pour Terraform, CloudFormation, Kubernetes
  • kics : détection de problèmes de sécurité et de conformité dans l'IaC
  • tfsec : scanner de sécurité spécialisé pour Terraform
  • terrascan : scanner de sécurité et de conformité pour Terraform
  • conftest : tests de politiques pour configurations (OPA/Rego)

Outils de test

  • terratest : framework de tests pour Terraform en Go

Avantages de l'IaC​

  • Rapidité : provisionner des environnements entiers en minutes plutôt qu'en jours
  • Cohérence : élimination des dérives entre environnements
  • Réduction des erreurs : moins d'actions manuelles = moins d'erreurs humaines
  • Documentation vivante : le code est la documentation
  • Scalabilité : gestion de grandes infrastructures avec le même effort
  • Audit et conformité : traçabilité complète des changements
  • Coût optimisé : meilleure gestion des ressources cloud

Limites et défis​

  • Courbe d'apprentissage : maîtrise des outils, langages et concepts nécessaires
  • Complexité à grande échelle : organisation du code, réutilisation, modules
  • État et dérive : gestion de l'état, éviter les modifications manuelles
  • Vendor lock-in potentiel : dépendance aux outils choisis
  • Gestion des secrets : intégration sécurisée des credentials
  • Coût d'erreur : une erreur peut affecter toute l'infrastructure

Bonnes pratiques​

  • Versionner tout : utiliser Git pour tout le code d'infrastructure
  • Principle of least privilege : accès minimal nécessaire
  • Test avant d'appliquer : utiliser plan/dry-run quand disponible
  • Environnements séparés : dev, staging, production avec isolation
  • Documentation : commenter les décisions architecturales importantes
  • Code review : valider les changements d'infrastructure comme le code applicatif
  • Backup de l'état : sécuriser et sauvegarder les fichiers d'état Terraform
  • Modularité : réutiliser du code via modules, composants, libraries

L'écosystème aujourd'hui​

L'Infrastructure as Code est devenue un standard de l'industrieLes outils continuent d'évoluer vers plus de simplicité, de sécurité et d'intégration avec les écosystèmes cloud-native (Kubernetes, GitOps, etc.)

L'émergence de OpenTofu illustre aussi la volonté de la communauté de préserver l'open-source face aux changements de licence de projets majeurs.

Références et ressources​

  • Martin Fowler, "Infrastructure as Code"
  • Kief Morris, "Infrastructure as Code: Managing Servers in the Cloud"
  • Yevgeniy Brikman, "Terraform: Up and Running"