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Argo Workflows

Overview​

Argo Workflows, c'est l'orchestrateur de workflows qui pense que tout doit tourner dans Kubernetes. Pas de compromis, pas de demi-mesure : tes pipelines s'exécutent directement dans ton cluster K8s, point final. Il fonctionne avec des définitions déclaratives (Workflow CRD) que tu versionnes dans ton repo ou que tu appliques via kubectl. Tout est tracé, tout est intégré nativement avec l'écosystème Kubernetes.

La solution est faite pour les workflows complexes : CI/CD, batch processing, data pipelines, ML/AI. Elle s'intègre parfaitement avec l'écosystème Argo (Argo CD, Argo Events, Argo Rollouts) et utilise les ressources Kubernetes natives (pods, services, configmaps) comme si c'était fait pour.

C'est aujourd'hui une des solutions les plus utilisées dans les environnements Kubernetes modernes, surtout pour les pipelines CI/CD cloud-native et les workflows de traitement de données. Si tu es déjà dans K8s, c'est un choix naturel.

Informations essentielles​

PropriétéValeur
Site officielhttps://argoproj.github.io/workflows/
LicenceApache 2.0
NationalitéÉtats-Unis
TypeOrchestrateur de workflows déclaratif (Kubernetes-native)
DéploiementKubernetes (self-hosted)
DifficultéIntermédiaire à avancé
TechnologiesGo

TL;DR​

Argo Workflows, c'est pour ceux qui veulent une solution d'orchestration de workflows 100% Kubernetes, déclarative, scalable, et capable de gérer des pipelines complexes (CI/CD, batch, ML/AI). Tu as une intégration native avec K8s, une scalabilité qui suit, et une modularité via l'écosystème Argo. Le prix à payer : une courbe d'apprentissage plus élevée et une dépendance exclusive à Kubernetes. Si tu n'es pas déjà dans K8s, passe ton chemin.

Points clés à retenir :

  • Workflows déclaratifs via CRD Kubernetes, versionnés dans le dépôt comme du code normal.
  • Exécution 100% native Kubernetes : pods, services, ressources K8s, tout y passe.
  • Architecture scalable et distribuée, adaptée aux workflows complexes qui nécessitent de la puissance.
  • Fonctionne uniquement sur Kubernetes (self-hosted), pas de version cloud managée standalone.
  • L'intégration avec l'écosystème Argo nécessite de bien comprendre Kubernetes, sinon tu vas galérer.

Compatibilité et intégrations​

  • Intégration native avec Kubernetes (CRD, pods, services, configmaps)
  • Support de l'écosystème Argo (Argo CD, Argo Events, Argo Rollouts)
  • Fonctionne uniquement sur Kubernetes (self-hosted)
  • Intégration avec les principaux SCM via Argo Events (GitHub, GitLab, Bitbucket)
  • Support des workflows GitOps et cloud-native

Avantages​

  • Workflows déclaratifs via CRD Kubernetes, versionnés dans le dépôt comme n'importe quel code
  • Architecture native Kubernetes, scalable et distribuée, qui utilise les ressources K8s comme si c'était fait pour
  • Excellent support pour les workflows complexes : parallélisme, conditions, retry, tout est là
  • Intégration naturelle avec l'écosystème Argo (CD, Events, Rollouts) - si tu utilises déjà Argo, c'est évident
  • Open-source complet (Apache 2.0) et communauté active, tu ne seras pas seul

Limites​

  • Il te faut un cluster Kubernetes, point. Pas de version cloud managée standalone, pas de compromis
  • La courbe d'apprentissage est plus élevée : si tu ne connais pas bien Kubernetes, tu vas souffrir
  • La configuration et le débogage peuvent être complexes pour les workflows avancés, surtout si tu débutes
  • Dépendance exclusive à Kubernetes : pas d'exécution en dehors de K8s, c'est tout ou rien
  • Le temps de prise en main est plus élevé que les solutions CI/CD traditionnelles, mais une fois que c'est en place, c'est puissant

Ressources​