Hystax OptScale
Overview
Hystax OptScale est une plateforme open-source qui combine FinOps et MLOps, offrant des fonctionnalités complètes pour prévoir, surveiller les coûts d'infrastructure IT, identifier les gaspillages et optimiser les dépenses cloud. Elle supporte AWS, Azure, GCP, et les environnements on-premise.
OptScale fournit une visibilité complète sur les coûts cloud avec attribution fine, détection automatique des ressources inutilisées, recommandations d'optimisation, et support pour l'optimisation des coûts MLOps (modèles de machine learning).
OptScale se distingue par sa combinaison FinOps/MLOps, ses fonctionnalités d'optimisation avancées, et son support multi-cloud complet.
Informations essentielles
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Site officiel | https://hystax.com/optscale |
| Repository | https://github.com/hystax/optscale |
| Licence | Apache 2.0 |
| Langage | Python, JavaScript |
| Providers supportés | AWS, Azure, GCP, on-premise |
| Fonctionnalités | FinOps, MLOps, Cost Optimization |
Fonctionnalités principales
Gestion des coûts FinOps
- Attribution des coûts par équipe, projet, environnement
- Dashboard de visualisation des coûts
- Prévision et budgétisation
- Alertes sur les dépassements de budget
Optimisation automatique
- Détection des ressources inutilisées ou surdimensionnées
- Recommandations de right-sizing
- Identification des opportunités d'économies
- Automatisation des actions d'optimisation
MLOps cost optimization
- Optimisation des coûts des workloads ML
- Gestion des ressources GPU/TPU
- Recommandations pour les modèles de ML
- Attribution des coûts ML par modèle/projet
Multi-cloud
- Support AWS, Azure, GCP, on-premise
- Vue unifiée des coûts multi-cloud
- Comparaison des coûts entre providers
- Migration cost analysis
Cas d'usage
- FinOps complet : Gestion complète des coûts cloud
- Optimisation MLOps : Optimiser les coûts des workloads ML
- Multi-cloud : Gérer les coûts sur plusieurs providers
- Chargeback : Facturer les coûts aux équipes
- Optimisation continue : Automatiser la détection et correction des gaspillages
Installation
Via Docker Compose
git clone https://github.com/hystax/optscale.git.
cd optscale
docker-compose up -d
Via Kubernetes
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/hystax/optscale/master/deploy/kubernetes/optscale.yaml
Utilisation basique
Accès au dashboard
# Accéder au dashboard (par défaut sur le port 80)
# http://localhost
Configuration des providers
# Configuration AWS
aws:
access_key_id: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
secret_access_key: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
regions: [us-east-1, eu-west-1]
Avantages
- ✅ Open-source : Code source disponible
- ✅ FinOps + MLOps : Combinaison unique
- ✅ Multi-cloud : Support AWS, Azure, GCP
- ✅ Optimisation avancée : Recommandations automatiques
- ✅ Plateforme complète : Plus qu'un simple outil de monitoring
Limitations
- Installation plus complexe que des outils simples
- Consommation de ressources non négligeable
- Courbe d'apprentissage pour utiliser toutes les fonctionnalités
Alternatives
- Kubecost : Focus Kubernetes
- Infracost : Estimation avant déploiement
- CloudQuery : Analyse SQL des coûts
Ressources
- Documentation : https://hystax.com/documentation/
- GitHub : https://github.com/hystax/optscale
- Site officiel : https://hystax.com/optscale