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Atmos

Overview

Atmos est un orchestrateur multi-cloud développé par Cloud Posse, permettant de gérer des stacks d'infrastructure complexes avec Terraform et Helm de manière unifiée. L'outil permet de composer, déployer et gérer des infrastructures multi-environnements, multi-régions, et multi-cloud via des workflows cohérents.

Atmos offre une abstraction au-dessus de Terraform et Helm, permettant de gérer des configurations complexes avec moins de duplication, une meilleure organisation, et une intégration naturelle avec GitOps et CI/CD.


Informations essentielles

PropriétéValeur
Site officielhttps://atmos.tools/
LicenceApache 2.0
NationalitéInternational (projet open source, développé par Cloud Posse)
TypeOrchestrateur multi-cloud pour Terraform et Helm
DéploiementCLI, CI/CD, multi-cloud
DifficultéAvancé
TechnologiesGo, Terraform, Helm, YAML

TL;DR

Atmos est idéal si tu gères des infrastructures complexes multi-environnements, multi-régions, ou multi-cloud avec Terraform et Helm, et veux une orchestration unifiée. Il convient aux organisations qui ont besoin de composer des stacks complexes, de gérer des dépendances entre composants, et de standardiser les workflows de déploiement. L'outil offre une meilleure organisation et réduction de la duplication pour des infrastructures à grande échelle. En contrepartie, la courbe d'apprentissage est significative, et l'outil est plus complexe que Terraform ou Helm seul. L'écosystème est moins mature.


Compatibilité et intégrations

  • Terraform : orchestration de stacks Terraform
  • Helm : orchestration de charts Helm
  • Multi-cloud : support de plusieurs providers cloud
  • Intégration CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, etc.
  • GitOps : intégration avec des workflows GitOps

Avantages

  • Orchestration unifiée pour Terraform et Helm
  • Gestion de stacks complexes multi-environnements
  • Réduction de la duplication de code
  • Workflows standardisés et cohérents
  • Support multi-cloud et multi-régions
  • Meilleure organisation à grande échelle

Limites

  • Courbe d'apprentissage élevée
  • Complexité supplémentaire par rapport à Terraform/Helm seul
  • Écosystème moins mature
  • Documentation et exemples plus limités
  • Nécessite une organisation structurée du code

Ressources