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k6

Overview

k6 est un outil de tests de charge moderne écrit en Go, développé par Grafana Labs, utilisant JavaScript pour définir les scénarios de test, avec intégration native Prometheus et cloud-native. k6 utilise une approche code-as-test (JavaScript) pour définir les tests, offre des performances élevées grâce à Go, et intègre nativement Prometheus pour l'observabilité. Il est particulièrement adapté aux tests de charge cloud-native, aux tests de performance modernes, et aux environnements nécessitant une intégration avec Prometheus/Grafana.

k6 se distingue par son approche moderne (code-as-test), ses performances élevées (Go), son intégration native Prometheus, et son rôle de standard pour les tests de charge cloud-native. Il est idéal pour les équipes DevOps et SRE nécessitant des tests de charge modernes et observables.


Informations essentielles

PropriétéValeur
Site officielhttps://k6.io/
LicenceAGPL v3 (open-source), commercial pour k6 Cloud
NationalitéSuède (Grafana Labs)
TypeOutil de tests de charge
LangageGo (runtime), JavaScript (scripts)
LicenceAGPL v3
ÉcosystèmeDevOps, SRE, cloud-native, Prometheus
DifficultéIntermédiaire

Cas d'usage typiques

  • Tests de charge cloud-native
  • Tests de performance avec observabilité intégrée
  • Tests de charge dans pipelines CI/CD
  • Validation de performance avant déploiement
  • Tests de charge distribués (k6 Cloud)
  • Tests de charge avec métriques Prometheus

Intégrations et écosystème

  • Intégration native Prometheus
  • Compatible avec Grafana pour visualisation
  • Intégration avec les pipelines CI/CD
  • Support des tests distribués (k6 Cloud)
  • Compatible avec OpenTelemetry
  • Support des webhooks et API REST

Avantages

  • Approche code-as-test (JavaScript)
  • Performance élevée (Go)
  • Intégration native Prometheus
  • Cloud-native et moderne
  • Communauté active
  • Documentation complète

Limites

  • k6 Cloud nécessite licence commerciale
  • Courbe d'apprentissage pour JavaScript
  • Moins de fonctionnalités que JMeter pour cas complexes
  • Nécessite infrastructure pour tests distribués
  • Moins adapté aux tests fonctionnels

Ressources