Prefect
Overview
Prefect, c'est la plateforme moderne d'orchestration de workflows pour data engineering et machine learning qui pense que l'observabilité, c'est important. Approche Python-native, observabilité complète (monitoring, logs, métriques), exécution fiable des workflows. Si tu bosses avec des pipelines data, des workflows ML, ou des tâches de data engineering, c'est un bon choix.
Prefect se distingue par son approche Python-native (tu définis tout en Python, c'est simple), son focus sur l'observabilité (tu vois tout ce qui se passe), sa simplicité d'utilisation (pas besoin de devenir expert), et son rôle de standard moderne pour l'orchestration de workflows data.
Informations essentielles
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Site officiel | https://www.prefect.io/ |
| Licence | Apache 2.0 (open-source), commercial pour Prefect Cloud |
| Nationalité | États-Unis |
| Langage | Python |
| Licence | Apache 2.0 |
| Écosystème | Data engineering, ML, Python |
| Difficulté | Intermédiaire |
Cas d'usage typiques
- Pipelines data (ETL, feature engineering)
- Workflows ML (entraînement, validation, déploiement)
- Tâches de data engineering
- Orchestration de workflows Python
- Pipelines nécessitant observabilité
- Workflows data complexes
Intégrations et écosystème
- Intégration Python native
- Compatible avec les outils data (Pandas, Dask, etc.)
- Intégration avec les services cloud (AWS, GCP, Azure)
- Compatible avec les bases de données
- Support des conteneurs et Kubernetes
- Intégration avec les outils de monitoring
Avantages
- Approche Python-native : tu définis tout en Python, c'est simple et puissant
- Observabilité complète : tu vois tout ce qui se passe, monitoring, logs, métriques
- Simple à utiliser : pas besoin de devenir expert, tu commences rapidement
- Adapté aux workflows data : fait pour les pipelines data, feature engineering, ML pipelines
- Communauté active : tu ne seras pas seul, il y a plein de ressources
- Documentation complète : tout est documenté, tu trouves ce que tu cherches
Limites
- Focus principalement sur Python : si tu ne bosses pas en Python, ce n'est pas pour toi
- Prefect Cloud nécessite licence commerciale : si tu veux la version cloud, il faut payer
- Nécessite serveur pour self-hosted : il faut s'en occuper, c'est du travail
- Moins adapté aux workflows non-Python : si tu veux orchestrer autre chose que du Python, c'est limité
- Configuration peut être complexe pour cas avancés : si tu veux faire des trucs custom, il faut comprendre comment ça marche
Ressources
- Documentation Prefect : https://docs.prefect.io/
- GitHub : https://github.com/PrefectHQ/prefect