Temporal
Overview
Temporal, c'est la plateforme d'orchestration de workflows distribués pour microservices qui pense que tes workflows doivent survivre aux pannes. Workflows durables qui ne meurent pas quand un service plante, garantie d'exécution exactement-une-fois, gestion native de la résilience. Si tu as des microservices partout et que tu veux orchestrer des workflows distribués de façon fiable, c'est un choix naturel.
Temporal se distingue par son approche de workflows durables (ils survivent aux pannes), sa garantie d'exécution fiable (exactement-une-fois, pas de doublons), son support multi-langages (Go, Java, Python, TypeScript, etc.), et son rôle de standard pour l'orchestration distribuée moderne.
Informations essentielles
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Site officiel | https://temporal.io/ |
| Licence | MIT |
| Nationalité | États-Unis |
| Langage | Go (serveur), multi-langages (SDK) |
| Licence | MIT |
| Écosystème | Microservices, workflows distribués, cloud-native |
| Difficulté | Avancé |
Cas d'usage typiques
- Orchestration de workflows distribués
- Coordination de microservices
- Workflows transactionnels distribués
- Automatisations SRE complexes
- Workflows nécessitant résilience garantie
- Applications nécessitant orchestration fiable
Intégrations et écosystème
- Support multi-langages (Go, Java, Python, TypeScript, etc.)
- Intégration avec Kubernetes
- Compatible avec les bases de données (PostgreSQL, MySQL, etc.)
- Support des événements et déclencheurs
- Intégration avec les services cloud
- Compatible avec les outils de monitoring
Avantages
- Workflows durables et résilients : ils survivent aux pannes, ils reprennent où ils se sont arrêtés
- Garantie d'exécution fiable : exactement-une-fois, pas de doublons, pas de pertes
- Support multi-langages : Go, Java, Python, TypeScript, etc., tu choisis ce qui te convient
- Adapté aux microservices : fait pour orchestrer des workflows entre services distribués
- Scalable et performant : ça tient la route sous charge, même avec des milliers de workflows
- Communauté active : tu ne seras pas seul, il y a plein de ressources
Limites
- Courbe d'apprentissage élevée : il faut comprendre les concepts avant de commencer
- Il te faut une infrastructure (serveur Temporal) : il faut s'en occuper, c'est du travail
- La configuration peut être complexe : surtout si tu veux utiliser des fonctionnalités avancées
- Moins adapté aux workflows simples : si tu as juste besoin d'automatiser des trucs simples, c'est overkill
- Nécessite expertise pour cas avancés : si tu veux faire des trucs custom, il faut savoir ce que tu fais
Ressources
- Documentation Temporal : https://docs.temporal.io/
- GitHub : https://github.com/temporalio/temporal