Logstash Pipelines
Overview
Les pipelines Logstash permettent de configurer et orchestrer le traitement de logs via LogstashUn pipeline Logstash consiste en une chaîne d'inputs (collecte), filters (transformation), et outputs (export), permettant de collecter les logs depuis diverses sources, les parser, transformer et enrichir, et les exporter vers différents backends (principalement Elasticsearch)Logstash offre des fonctionnalités avancées de parsing (grok, json, csv, etc.) et de transformation via des filtres.
Les pipelines Logstash se distinguent par leur maturité, leurs fonctionnalités de transformation avancées, leur écosystème riche de plugins, et leur rôle central dans la stack ELK.
Informations essentielles
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Site officiel | https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/pipeline.html |
| Licence | Elastic License (source disponible, licence restrictive) |
| Nationalité | États-Unis (Elastic) |
| Type | Configuration de pipelines de traitement de logs |
| Déploiement | Configuration pour Logstash |
| Difficulté | Intermédiaire à avancé |
| Technologies | Configuration Logstash, plugins Ruby |
TL;DR
Les pipelines Logstash permettent de configurer des chaînes de traitement avancées pour logs, avec parsing et transformation puissants, et écosystème riche de plugins.
Points clés à retenir :
- Pipelines de traitement avancés ()
- Parsing et transformation puissants ()
- Écosystème riche de plugins ()
- Intégration stack ELK ()
- Mature et éprouvé ()
Compatibilité et intégrations
- Compatible avec Logstash
- Intégration avec Elasticsearch, Kibana
- Supporte de nombreux inputs et outputs
- Écosystème riche de plugins
- Supporte parsing grok, json, csv, etc.
- Compatible avec Beats
Avantages
- Transformation avancée ()
- Écosystème riche de plugins ()
- Parsing puissant (grok, etc.,)
- Mature et éprouvé ()
- Intégration stack ELK ()
Limites
- Consommation de ressources importante (, mais là c'est trop)
- Configuration peut être complexe ()
- Courbe d'apprentissage ()
- Licence Elastic restrictive ()
- Moins performant que solutions Rust/Go ()
Ressources
- Documentation Logstash Pipelines : https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/pipeline.html
- GitHub : https://github.com/elastic/logstash