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Vector Pipelines

Overview​

Les pipelines Vector permettent de configurer et orchestrer le traitement de données d'observabilité (logs, métriques, traces) via VectorUn pipeline Vector consiste en une chaîne de sources (collecte), transforms (transformation via VRL), et sinks (export), permettant de collecter les données depuis diverses sources, les transformer et les enrichir avec le langage VRL (Vector Remap Language), et les exporter vers différents backendsVector offre des fonctionnalités avancées de transformation et de routage conditionnel.

Les pipelines Vector se distinguent par leur langage de transformation VRL puissant, leurs performances élevées (Rust,), et leur support unifié de logs, métriques et traces dans une seule plateforme.

Informations essentielles​

PropriétéValeur
Site officielhttps://vector.dev/docs/
LicenceApache 2.0
NationalitéÉtats-Unis (Datadog)
DéploiementConfiguration YAML/TOML pour Vector
DifficultéIntermédiaire à avancé
TechnologiesYAML/TOML, VRL, Rust

TL;DR​

Les pipelines Vector permettent de configurer des chaînes de traitement performantes pour logs, métriques et traces, avec langage de transformation VRL puissant.

Points clés à retenir :

  • Pipelines performants (Rust,)
  • Langage de transformation VRL puissant ()
  • Support unifié logs, métriques, traces ()
  • Routage conditionnel avancé ()
  • Configuration déclarative ()

Compatibilité et intégrations​

  • Compatible avec Vector
  • Supporte logs, métriques, traces
  • Nombreuses sources et sinks disponibles
  • Langage de transformation VRL
  • Compatible avec Kubernetes
  • Intégration avec pipelines d'observabilité

Avantages​

  • Performances élevées (Rust,)
  • Transformation avancée (VRL,)
  • Support unifié logs, métriques, traces ()
  • Routage conditionnel ()
  • Configuration déclarative ()

Limites​

  • Courbe d'apprentissage pour VRL ()
  • Configuration peut être complexe ()
  • Communauté plus petite ()
  • Documentation peut être améliorée ()

Ressources​